Missão & Equipe
O processo como ele realmente acontece.
A Hebras existe para tornar inteligência de processo acessível a quem toma decisões de alto impacto no setor público e na construção civil brasileira.
A Hebras existe para tornar inteligência de processo acessível a quem toma decisões de alto impacto no setor público e na construção civil brasileira.
"Transformar dados de processo em inteligência acionável — reconstruindo o passado, compreendendo o presente e antecipando o futuro de cada caso, obra e fiscalização."
Processos geram rastros. Esses rastros são dados. Esses dados contêm padrões. E esses padrões permitem predizer. A Hebras nasceu da convicção de que o setor público brasileiro — procuradorias, secretarias de fazenda, órgãos de controle, gestores de obras — opera com uma riqueza de dados de processo que é sistematicamente desperdiçada.
Nossa missão é mudar isso: com process mining data-aware, análise preditiva especializada e plataformas construídas para os contextos reais de cada domínio — do processo judicial ao auto de infração tributária, da planilha de orçamento ao modelo BIM.
Nenhuma predição sem evidência. Nenhum dado sem proveniência. Nenhuma decisão sem explicação. Em domínios com consequência jurídica e financeira, a caixa-preta não é uma opção.
e-ARQ Brasil, LGPD, ICP-Brasil, MNI — não são diferenciais, são requisitos. Construímos sobre eles porque nossos clientes não têm outra escolha, e nem nós.
IA genérica não serve a processos específicos. Construímos modelos treinados no domínio — fiscal do Cerrado, custos da construção civil, processo judicial brasileiro.
O valor está em detectar antes — antes do auto de infração, antes do desvio de orçamento, antes do prazo perdido. Meses de antecipação são a métrica que importa.
Trabalhamos onde as consequências são reais: receita tributária, controle de gastos públicos, eficácia da advocacia pública. Impacto aqui é impacto na sociedade.
SDKs open-source, APIs documentadas, arquiteturas publicáveis. Acreditamos que transparência técnica é a forma mais sustentável de construir confiança em IA aplicada ao setor público.
Um time multidisciplinar que combina experiência em direito público, ciência de dados, engenharia de software e gestão de inovação.
Mestre em filosofia com foco em ontologias. Especialista em modelagem semântica, integração de sistemas complexos e arquiteturas de dados resilientes aplicadas ao ecossistema Hebras.
Une gestão de processos a inteligência linguística para governança estruturada, ontologias corporativas e modelagem de linguagem ubíqua no ecossistema.
Líder em gestão de operações no agronegócio e planejamento estratégico, focado em modelagem de dados georeferenciados e processos fiscais relacionados ao agronegócio.
Cientista de Dados formado pela UnB. Responsável pelo desenvolvimento de modelos de inteligência artificial preditiva, Process Mining e algoritmos aplicados.
Especialista em segurança de redes e infraestrutura em nuvem, garantindo a conformidade de segurança, alta disponibilidade e resiliência das plataformas.
Brasília, DF